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M.2 커넥터는 AI 가속기 및 SSD 개발을 어떻게 추진합니까?

2025-04-25




이 진행의 핵심은 AI 가속기 및 SSD (솔리드 스테이트 드라이브) 입니다.






다양한 분야에서 인공 지능 (AI) 기술의 급속한 진화와 함께, 특히 생성 AI (생성 AI)고속 컴퓨팅 및 효율적인 데이터 처리 능력을 위한 하드웨어 시스템의 등장이 증가하고 있다. 이런 맥락에서M.2 커넥터핵심 인터페이스 기술로서, 되고 있다AI 가속기 및 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)** 고성능 핵심 구성 요소를 재생합니다.

대만 커넥터 브랜드로ATTEND중국의 공식 공인 에이전트 ** BONCHIP (Www.bonchip.com.cn) ** 는 고객에게 독창적 인 정품 제품, 최고의 가격 및 전문 기술 지원을 제공하고 고객이 미래 지향적 인 임베디드 및 AI 시스템 솔루션을 만들 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.


M.2 커넥터 란 무엇이며 AI 응용 프로그램에서 중요한 이유는 무엇입니까?

원래 NGFF (Next Generation Interface Specification) 라고 불리는 M.2 커넥터는 PCIe (Peripheral Component Interconnect Bus Express) 리소스를 최적화하도록 설계되었습니다. 뿐만 아니라컴팩트 볼륨고속 대역폭장점, 또한 지원 포함PCIe 、 SATA和USB다음을 포함한 다양한 신호 프로토콜임베디드 시스템, AI 장치, 에지 컴퓨팅 및 고성능 스토리지이상적인 선택.


M.2 인터페이스 유형 및 데이터 프로토콜 해상도

📡지원되는 신호 인터페이스:

  • PCIe 3.0 / PCIe 4.0 / PCIe 5.0

  • 직렬 ATA(SATA 3.0)

  • USB 3.x 슈퍼 스피드

이러한 프로토콜 유연성은 M.2 커넥터가 임베디드 플랫폼에서 널리 사용될 수 있게 한다.AI 가속기 카드, 비디오 캡처 카드, 5G/4G 모듈, 무선 IoT 통신 모듈 및 산업 자동화 확장 카드

💾스토리지 프로토콜 지원:

  • SATA AHCI 프로토콜저렴한 스토리지 솔루션을위한 전통적인 HDD/SSD와 호환

  • NVMe 프로토콜 PCIe 채널SSD에 최적화되어 AI 모델 교육 및 추론 작업에 특히 적합한 극단적 인 읽기 및 쓰기 성능을 제공합니다.

위의 신호 및 프로토콜을 완벽하게 지원하는 에이전트-BONCHIP ATTEND PCIe M.2 Gen5 커넥터가 널리 사용됩니다.AIoT 터미널, 지능형 의료 기기, 산업 제어 보드 및 에지 서버기다려.


AI 가속기와 M.2 커넥터의 효율적인 시너지 효과

AI 가속기 (예: GPU, TPU, FPGA, ASIC 등) 는 딥 러닝 및 신경망 컴퓨팅에 최적화된 프로세서이다. 이들 모듈은 대역폭, 데이터 처리량 및 낮은 레이턴시에 대한 매우 높은 요건을 갖는다.

✅M.2 커넥터의 장점:

  • 멀티 채널 PCIe 높은 대역폭: 대규모 모델 교육 및 데이터 추론을 위해 빠른 데이터 흐름을 보장합니다.

  • 쉬운 통합을위한 작은 디자인: 노트북, 임베디드 AI 상자, 차량 장비 및 기타 공간 제한 플랫폼에 적합

  • 강력한 프로토콜 호환성: 다양한 장면 요구 사항에 맞게 다양한 AI 가속 모듈 지원

  • 모듈 확장핫 플러그 및 유연한 확장, 쉬운 시스템 업그레이드 및 맞춤형 배포 지원


SSD 스토리지 성능 업그레이드의 핵심-M. 2 인터페이스

AI 시스템에서SSD특히 고속 저장 및 대규모 교육 데이터 리콜 작업을 수행해야합니다.실시간 생성 AI 응용 프로그램이 시스템은 스토리지 레이턴시, 대역폭 및 동시 처리 능력에 대한 높은 요구 사항을 가지고 있습니다.

🔋SSD의 역할을 향상시키는 M.2 인터페이스:

  • 읽기 및 쓰기 대역폭의 대폭 증가M.2 인터페이스가있는 NVMe SSD, 읽기 및 쓰기 속도 수 GB/s

  • 매우 낮은 액세스 대기 시간: 실시간 AI 추론 시나리오 (예: 이미지 인식, 음성 처리) 에 특히 중요합니다.

  • 향상된 에지 컴퓨팅 기능: 일부 M.2 SSD는 AI 코 프로세서를 통합하여 로컬 데이터 사전 처리를 가능하게하고 주 시스템의 압력을 줄입니다.


생성 AI 개발을 주도하는 기본 역학

GAN 및 Transformer로 대표되는 Generative AI 모델에는 많은 컴퓨팅 성능과 대규모 스토리지 리소스가 필요하며 M.2 커넥터를 적용하면 이러한 리소스를 유연하게 통합 할 수있어 여러 산업에서 생성 AI의 빠른 착륙을 유도합니다.

📈통합 M.2 솔루션으로 인한 변경 사항:

  • 훈련 효율성 향상: AI 가속 카드 NVMe SSD는 모델 교육주기를 크게 단축하기 위해 함께 작동합니다.

  • 추론 지연 감소: 이미지 생성 및 콘텐츠 생성과 같은 실시간 장면에 대한 더 부드러운 응답

  • 시스템 확장 성이 더 강하다: 모델 크기의 성장 추세에 적응하기 위해 다중 모듈 계단식 지원

  • AI 연구 혁신 추진하드웨어 병목 현상이 감소하면 연구원은 알고리즘 최적화 및 모델 확장에 집중할 수 있습니다.


M.2 연결 기술의 미래 동향

M.2 기술은 여전히 빠르게 진화하고 있으며 앞으로 AI 하드웨어를 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.

  • 더 많은 고속 전송: 지원PCIe 5.0/6.0 사양, 전송 속도는 64GT/s 이상으로 증가

  • 작은 크기, 낮은 전력 소비: 가장자리 장치 및 휴대용 장치에 적응

  • 높은 보안 및 안정성통합 하드웨어 암호화, 파워 다운 보호, 데이터 무결성 검사 및 기타 기능

  • 더 지능적인 기능 통합: AI 가속, 프로그래밍 가능한 I/O 인터페이스, 임베디드 신경망 공동 처리 등


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