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Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen, insbesondere der Generations-KI (Generative KI)Mit dem Aufstieg von Hardware systemen steigt die Nachfrage nach Hoch geschwindigkeit berechnungen und effizienten Datenverarbeitung funktionen. In diesem ZusammenhangM.2 Steck verbinderAls wichtige Schnitts telle technologie wird esAI Accelerator und Solid State Drive (SSD)** Kern komponenten für Hoch leistungs spiele.
Als offizieller autorisierter Vertreter der taiwan ischen Steck verbinder marke ATTEND in China ** BONCHIP (Www.bonchip.com.cn) ** Wir sind bestrebt, unseren Kunden Original produkte, den besten Preis und profession ellen technischen Support zu bieten und Kunden dabei zu helfen, zukunfts orientierte Embedded-und KI-System lösungen zu entwickeln.
Der M.2-Steck verbinder, ursprünglich als "Next Generation Interface Specific ation (NGFF)" bekannt, wurde speziell für die Optimierung von PCIe-Ressourcen (High Speed Perimeter Interconnect Bus) entwickelt. Es hat nicht nurKompaktes VolumenUndHoch geschwindigkeit bandbreiteVorteile, auch Unterstützung einschl ießlichPCIe, SATA-USBMehrere Signal protokolle einschl ießlich machen es zuEingebettete Systeme, KI-Geräte, Edge-Computing und Hoch leistungs speicherDie ideale Wahl.
PCIe 3.0 / PCIe 4.0 / PCIe 5.0
Serial ATA(SATA 3.0)
USB 3.x SuperS peed
Diese Protokoll flexibilität macht den M.2-Connector weit verbreitet in eingebetteten PlattformenAI-Beschleunigung karte, Video aufnahme karte, 5G/4G-Modul, drahtloses IoT-Kommunikation modul und industrielle Automatisierung erweiterungs karte。
SATA AHCI-Protokoll: Kompatibel mit herkömmlichen HDD/SSD, geeignet für kosten günstige Speicher lösungen
NVMe-Protokoll PCIe-Kanal: Optimiert für SSD, bietet ultimative Lese-und Schreib leistung, besonders geeignet für KI-Modell training und Argumentation aufgaben
Der ATTEND PCIe M.2 Gen5-Anschluss des BONCHIP-Proxy unterstützt die oben genannten Signale und Protokolle vollständig und ist weit verbreitetAIoT-Terminals, intelligente medizinische Geräte, Motherboards mit industrieller Steuerung und Edge-ServerUnd so weiter.
AI-Beschleuniger (wie GPU, TPU, FPGA, ASIC usw.) sind Prozessoren, die speziell für Deep Learning und neuronales Netzwerk-Computing optimiert wurden. Diese Module stellen extrem hohe Anforderungen an Bandbreite, Daten durchsatz und geringe Latenz.
Multi-Channel-PCIe hohe Bandbreite: Sicherste llung einer schnellen Daten zirkulation beim groß angelegten Modell training und beim Daten argumentieren
Kleines Design, einfach zu integrieren: Geeignet für Laptops, eingebettete KI-Boxen, Fahrzeug geräte und andere Plattformen mit begrenztem Platz
Starke Protokoll kompatibilität: Unterstützt alle Arten von KI-Beschleunigung modulen, die an unterschied liche Szenen anforderungen angepasst sind
Modulare Erweiterung: Unterstützt Hot-Swap und flexible Erweiterung, praktisch für System-Upgrades und maßge schneiderte Bereitstellung
Im KI-SystemSSDMüssen Hoch geschwindigkeit speicher-und Aufruf aufgaben für umfangreiche Trainings daten übernehmen, insbesondere inGenerieren von KI-Anwendungen in EchtzeitUnter ihnen stellt das System extrem hohe Anforderungen an Speicher latenz, Bandbreite und gleichzeitige Verarbeitung funktionen.
Die Lese-und Schreib bandbreite wurde erheblich verbessert: NVMe SSD mit M.2-Schnitts telle, Lese-und Schreib geschwindigkeit von mehreren Gigabyte/s
Ultra niedrige Zugriffs latenz: Besonders wichtig für Echtzeit-KI-Argumentation szenarien (z. B. Bilder kennung, Sprachverarbeitung)
Verbesserte Edge-Computing-Funktionen: Ein Teil der M.2 SSD integriert AI-Co-Prozessoren, um die lokale Vor verarbeitung von Daten zu realisieren und den Druck auf das Haupt system zu verringern
Das generierte KI-Modell, das durch GAN und Transformer repräsentiert wird, erfordert viel Rechen kraft und massive Speicher ressourcen. Die Anwendung des M.2-Connectors ermöglicht die flexible Integration dieser Ressourcen und fördert die schnelle Implementierung generierter KI in mehreren Branchen.
Verbesserung der Trainings effizienz: Die AI-Beschleuniger karte NVMe SSD arbeitet zusammen und verkürzt den Modell trainings zyklus erheblich
Die Inferenz verzögerung wird reduziert: Wird für Echtzeit szenen wie Bilder zeugung und Inhalts erstellung verwendet, um reibungsloser zu reagieren
Das System ist skalierbarer: Unterstützt die Multi-Modul-Kaskade und passt sich dem wachsenden Trend des Modells an
Förderung von Innovationen in der KI-Forschung: Hardware-Engpässe werden reduziert, Forscher können sich auf Algorithmus optimierung und Modellent wicklung konzentrieren
Die M.2-Technologie entwickelt sich immer noch rasant weiter und es wird erwartet, dass die KI-Hardware in Zukunft weiter voran getrieben wird:
✅ Mehr Hoch geschwindigkeit übertragung: UnterstützungPCIe 5.0/6.0 SpezifikationDie Übertragungs rate wird auf 64GT/s oder sogar höher erhöht
✅ Kleinere Größe, geringerer Strom verbrauch: Gepasste Kanten geräte, tragbare Geräte
✅ Höhere Sicherheit und Stabilität: Integrierte Hardware verschlüsse lung, Schutz vor Stromausfall, Überprüfung der Daten integrität und andere Funktionen
✅ Mehr Integration von intelligenten Funktionen: KI-Beschleunigung, programmier bare I/O-Schnitts telle, integrierte neuronale Netzwerk koordination usw.
Als Haupt agent von ATTEND in China bietet BONCHIP KundenMuster anwendung, Auswahl anleitung, technischer Support für die Massen beschaffungOne-Stop-Service, umfassender ServiceKI-Forschungs-und Entwicklungs einrichtungen, Hersteller eingebetteter Geräte, System integratoren und wissenschaft liche Forschungs plattformen der Universität。
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